Interpretacja indywidualna z dnia 24.12.2019, sygn. 0112-KDIL3-3.4011.396.2019.2.MC, Dyrektor Krajowej Informacji Skarbowej, sygn. 0112-KDIL3-3.4011.396.2019.2.MC

Dochody z kwalifikowanych praw własności intelektualnej (IP BOX).

Na podstawie art. 13 § 2a, art. 14b § 1 ustawy z dnia 29 sierpnia 1997 r. Ordynacja podatkowa (Dz. U. z 2019 r., poz. 900, z późn. zm.) Dyrektor Krajowej Informacji Skarbowej stwierdza, że stanowisko Wnioskodawcy przedstawione we wniosku z dnia 22 października 2019 r. (data wpływu 22 października 2019 r.) o wydanie interpretacji przepisów prawa podatkowego dotyczącej podatku dochodowego od osób fizycznych w zakresie dochodów z kwalifikowanych praw własności intelektualnej (IP BOX) jest prawidłowe.

UZASADNIENIE

W dniu 22 października 2019 r. wpłynął do tutejszego organu ww. wniosek uzupełniony pismem z 11 grudnia 2019 r. (data wpływu 11 grudnia 2019 r.) o wydanie interpretacji indywidualnej dotyczącej podatku dochodowego od osób fizycznych w zakresie dochodów z kwalifikowanych praw własności intelektualnej (IP BOX).

We wniosku przedstawiono następujące zdarzenie przyszłe.

Od 2011 roku Wnioskodawca prowadzi jednoosobową działalność gospodarczą, gdzie przeważającym kodem PKD jest 62.01.Z, tj. działalność związana z oprogramowaniem. Wnioskodawca posiada na terytorium Rzeczypospolitej Polskiej nieograniczony obowiązek podatkowy w świetle art. 3 ust. 1 w zw. z ust. la ustawy z dnia 26 lipca 1991 r. o podatku dochodowym od osób fizycznych.

W ramach swojej działalności Wnioskodawca świadczy usługi tworzenia wyspecjalizowanego oprogramowania na potrzeby klienta. Obecnie Wnioskodawca posiada dwóch kontrahentów.

Na potrzeby pierwszego Wnioskodawca tworzy zupełnie nowe oprogramowanie do zarządzania procesu obsługi w zakresie spawalnictwa. Projekt ma na celu umożliwić pomiary parametrów spawania, następnie ich zebranie i analizę. W ramach projektu rozwijane jest oprogramowanie oraz urządzenia do pomiaru parametrów spawania. Aplikacja posiada moduł wizualizacji danych, jak również moduł planowania i zarządzania zadaniami i zasobami. W przyszłości pozyskane dane mają pozwolić na automatyczne wykrywanie nieprawidłowości w procesie spawania w oparciu o algorytmy sztucznej inteligencji.