HR Intelligence (8)

W przypadku analizy predyktywnej zwracamy uwagę na to, co dopiero nastąpi, przyjmując założenia odnośnie do trendu, dynamiki zmian, czynników zewnętrznych i wewnętrznych wpływających na przyszłe zdarzenia.

Kiedy prowadzisz samochód, masz dwie kluczowe perspektywy – wsteczną (patrzysz w lusterka) i frontalną (patrzysz do przodu). Podobnie jest w przypadku analizowania rzeczywistości. Można skupiać się na tym, co się stało, analizować dane historyczne i utrzymywać, że przyszłość będzie mniej więcej taka sama jak wczoraj. Oznacza to najczęściej posługiwanie się sztywnymi, założonymi z góry wartościami stałymi. Na przykład uznajemy w takiej perspektywie, że co roku procent dobrowolnych odejść powinien być zbliżony do średniego odnotowanego w roku ubiegłym. Podobnie, jeśli w zeszłym roku w lutym mieliśmy absencję chorobową na poziomie 7 proc., to zakładamy, że rok później w tym samym miesiącu doświadczymy podobnej skali problemu. Jest to podejście, które nazywa się analityką deskryptywną – opisujemy i interpretujemy to, co nastąpiło, aby następnie traktować to jako założenia co do przyszłości.

Jeśli jednak potrafimy w miarę trafnie przewidzieć przyszłe, istotne dla biznesu zdarzenie, które do tej pory nie wystąpiło w przeszłości lub po prostu nie było zaplanowane, wówczas stajemy się praktykami analizy predyktywnej. Czym się ona różni od tej pierwszej, deskryptywnej? Przede wszystkim do jej stosowania zwykle potrzebna jest statystyka. Nie jest to już wyłącznie opis tego, co nastąpiło. W ramach analizy danych historycznych identyfikujemy wzorce pojawiające się w przeszłości, np. trend lub określone czynniki zwiększające lub zmniejszające prawdopodobieństwo określonych zdarzeń. Na przykład wiedząc, jak kwota minimalnej krajowej pensji rosła z roku na rok, można prognozować wartość tej kwoty w kolejnych latach, jeżeli posiadamy wystarczające dane z lat przeszłych. Możemy w tym ćwiczeniu polegać w dużej mierze na wsparciu samego Excela. Przy dzisiejszych możliwościach naszej ulubionej aplikacji MS Office wykonanie analizy predyktywnej jest stosunkowo szybkie i proste, co zaprezentujemy w artykule.