Rachunkowość jutra już dziś – jak się zmienia rola księgowego w erze automatyzacji i AI
Jadwiga Szabat: „Księgowi nie znikną – ale ich rola się zmienia. W dobie automatyzacji nie chodzi już o to, by szybciej księgować faktury, ale by mądrze zarządzać danymi i wspierać decyzje biznesowe. Obecnie zawód i pozycja księgowego naprawdę zyskują na znaczeniu”
Jakie są obecnie największe wyzwania w obszarze rachunkowości i finansów dla średnich firm?
Michał Lange, ekspert w zakresie wdrożeń systemów oraz integracji rozwiązań AI w obsłudze dokumentów. Ecovis Poland sp. z o.o.
Michał Lange, ekspert w zakresie wdrożeń systemów oraz integracji rozwiązań AI w obsłudze dokumentów. Ecovis Poland sp. z o.o.
Michał Lange: Zdecydowanie największym wyzwaniem jest obecnie lawinowy przyrost obowiązków cyfrowych – od e-faktur, przez JPK, aż po KSeF. Dla średnich firm, które nie mają rozbudowanych działów IT, to duże obciążenie. Często brakuje ludzi, czasu, a przepisy zmieniają się bardzo dynamicznie. Automatyzacja staje się koniecznością, ale jej wdrożenie wymaga planowania, integracji systemów i przemyślanego podejścia do danych. Bez tego zamiast ułatwienia mamy chaos.
Jadwiga Szabat, Prezes Zarządu Ecovis Poland sp. z o.o.
Jadwiga Szabat, Prezes Zarządu Ecovis Poland sp. z o.o.
Jadwiga Szabat: Zgadzam się – to tempo zmian jest naprawdę duże. Widzimy, że klienci często są przytłoczeni obowiązkami. Dochodzą do tego presja informacyjna, np. raportowanie ESG i cyfryzacja sprawozdawczości. I tu pojawia się pytanie: inwestować w rozwój wewnętrzny czy szukać wsparcia na zewnątrz – np. w outsourcingu księgowym, doradczym czy technologicznym. Dodatkowo ważny jest temat bezpieczeństwa danych, szczególnie przy pracy zdalnej i w chmurze, to już nie opcja – to warunek działania.
A jakie ryzyka wiążą się z wdrażaniem nowoczesnych narzędzi w rachunkowości?
ML: Główne zagrożenie to ich niedopasowanie do realnych potrzeb firmy. Czasem ktoś kupuje system, „bo trzeba mieć”, ale bez refleksji nad strukturą organizacji. Skutek? Zamiast ułatwienia – jeszcze więcej pracy. Kolejne ryzyko to integracja z istniejącymi systemami – jeśli moduły „nie gadają” ze sobą, pojawiają się błędy, które trudno zauważyć. I wreszcie: kontrola nad danymi. Automatyzacja wymaga porządku – szczególnie w kontekście danych przesyłanych do chmury czy generowanych przez AI.
